Van beoordelen naar verbeteren
AI kan inmiddels elk gesprek uitschrijven en beoordelen. Dat doen we al: voor alle gesprekken, niet voor de steekproef die een teamleider kan terugluisteren. De vraag waar we nu aan werken gaat een stap verder. Kan AI niet alleen vertellen dát een gesprek goed of slecht was, maar precies laten zien wáár een medewerker beter kan worden?
De test
Met Kalff AI testen we dat op ons eigen team. De opzet: AI analyseert de gesprekken van een medewerker over langere tijd en zoekt patronen. Waar wordt een bezwaar gemist? Waar gaat een gesprek verloren dat te redden was? Welke vraag wordt nooit gesteld? Daaruit volgt een concreet coachingspunt per medewerker, niet een algemeen rapportcijfer.
Werkt coaching echt?
En dan het tweede deel, voor ons het belangrijkste: kunnen we meten of het werkt? Als een medewerker vandaag een coachingspunt krijgt, zien we het morgen terug in de gesprekken? Pas als dat aantoonbaar gebeurt, is dit meer dan een mooi dashboard.
De test loopt
De test loopt op ons eigen team. Werkt het, dan verandert dit hoe wij trainen en coachen: elke dag, per persoon, op basis van echte gesprekken. Werkt het niet, dan lees je dat hier ook.